Biais par conception :
Quand l'IA fait défaut aux femmes dans les domaines créatifs
Lorsqu’elles travaillent avec des images générées par l’IA, la promesse d’une créativité illimitée semble souvent hors de portée pour de nombreuses femmes dans les domaines créatifs. Alors que les outils conçus pour améliorer la production créative deviennent de plus en plus omniprésents, une tendance inquiétante émerge, qui révèle les biais cachés de la technologie derrière les images produites. Les préjugés sexistes dans la génération d’images par l’IA ne sont pas seulement un défaut technologique ; ils nuisent aux femmes dans les industries créatives.
Le problème commence au cœur même de ces systèmes d’IA : les ensembles de données sur lesquels ils sont entraînés. Selon The Gradient, les ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles d’IA sont largement dominés par des images et des contenus centrés sur les hommes. Lorsque les algorithmes sont exposés principalement à des images reflétant des perspectives masculines, les résultats sont naturellement orientés vers des représentations stéréotypées, avec des représentations étroites des femmes dans l’art et la mode. En conséquence, le contenu généré par l’IA que nous voyons dans les médias, la publicité et dans les domaines créatifs reflète souvent une vision limitée et biaisée des femmes. Ce déséquilibre se perpétue à mesure que ces images deviennent les éléments de base de futurs projets créatifs.
Mais le problème ne se limite pas aux données. Les femmes sont également sous-représentées parmi les utilisateurs d’outils de génération d’images par l’IA, en particulier dans des domaines comme la mode et les arts, où la technologie façonne de plus en plus le processus créatif. Ce manque de représentation signifie qu’il y a moins de perspectives diverses pour remettre en question les préjugés inhérents aux systèmes d’IA. Comme moins de femmes influencent la saisie et l’interprétation de ces outils, les résultats ne parviennent pas à saisir l’ensemble des expériences, de l’esthétique et des identités féminines.
L’impact de ce biais se fait sentir partout, des campagnes publicitaires que nous voyons au quotidien aux paysages visuels qui façonnent les tendances culturelles. Les images générées par l’IA s’appuient souvent sur des stéréotypes réducteurs de la femme – glamour, sexualisée ou conforme aux normes de beauté traditionnelles – laissant peu de place à la diversité ou à la nuance. Alors que de plus en plus de marques se tournent vers l’IA pour créer du contenu, le manque de représentation diversifiée devient flagrant, ce qui conduit à une représentation homogénéisée des femmes dans les publicités et les médias.
Pour l’avenir de la mode et de l’art, il est essentiel de remédier à ce déséquilibre. Des ensembles de données diversifiés et l’inclusion d’un plus grand nombre de femmes dans le développement et l’utilisation d’outils de génération d’images par l’IA sont des étapes essentielles pour produire des images qui reflètent véritablement les expériences riches et variées des femmes. L’IA a le potentiel de révolutionner les arts, mais sans intervention réfléchie, elle risque de renforcer des normes obsolètes et néfastes. L’avenir de la créativité doit être diversifié, inclusif et représentatif – l’IA ne doit pas faire exception.
Pour plus d'informations sur les préjugés sexistes dans l'IA, vous pouvez lire l'exploration approfondie de la question par The Gradient ici .